加速 Python 数据处理和 AI

简单易用 & 速度超快

Xorbits 是一个 Python 数据处理和 AI 的加速框架,它能加速许多知名 Python 库,包括 numpy、pandas、scikit-learn 等。Xorbits 利用多核和 GPU 来加速计算,支持单机加速,也可以轻松扩展到成千台机器,以支持处理 TB 级数据。

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主要特点

最快速的分布式数据科学计算框架

Xorbits 可以利用多核或 GPU 来加速单台机器上的计算,或扩展到数千台机器以支持处理数 TB 的数据。

熟悉的API

兼容 numpy、pandas 等接口,除了 import 替换,其他代码无需改动

支持大规模数据处理

Xorbits 能轻松支持处理 TB 级大规模数据

超高性能

Xorbits 和其他流行的分布式数据科学相比,性能最强

开箱即用

Xorbits 支持跑在许多环境,笔记本、集群、Kubernetes、云平台等等

弹性扩展 pandas、numpy 和其他流行的数据处理和 AI 库

只需用 Xorbits 替换导入,例如 将 import pandas 替换为 import xorbits.pandas。原有代码就有了超快的计算速度并拥有了处理大规模数据的能力。

  • 完全兼容的 API,支持 pandas、numpy 和其他许多流行库
  • 处理大规模数据集的能力
  • 快速、方便地部署于本地、集群或云上
one code replace

轻松处理大规模数据集

Xorbits 可以处理数 TB 的数据。 Xorbits 支持多种数据格式, 包括 Parquet、CSV、数据库、HDF5、Zarr 等。

Huge datasets

不仅仅 pandas,
还支持 numpy 、scikit-learn 和其他许多流行库

Xorbits 的愿景是加速整个 Python 数据科学世界, 不仅 pandas 在 Xorbits 中得到加速 ,许多其他许多流行库,诸如 numpy、scikit-learn 等,也得到加速。

replace pandas

部署简单,支持诸多平台

同样的代码 ,Xorbits 支持让它跑在本地、集群或者云上

Parallel remote

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